"Znakomstvo s mashinnym obucheniem i bibliotekoy TensorFlow pohozhe na pervye uroki v avtoshkole, kogda vy muchaetes' s parallel'noy parkovkoy, pytaetes' pereklyuchit' peredachu v nuzhnyy moment i ne pereputat' zerkala, lihoradochno vspominaya posledovatel'nost' deystviy, v to vremya kak vasha noga nervno podragivaet na pedali gaza. Eto slozhnoe, no neobhodimoe uprazhnenie. Tak i v mashinnom obuchenii: prezhde chem ispol'zovat' sovremennye sistemy raspoznavaniya lic ili algoritmy prognozirovaniya na fondovom rynke, vam pridetsya razobrat'sya s sootvetstvuyushchim instrumentariem i naborom instrukciy, chtoby zatem bez problem sozdavat' sobstvennye sistemy. Novichki v mashinnom obuchenii ocenyat prikladnuyu napravlennost' etoy knigi, ved' ee cel' — poznakomit' s osnovami, chtoby zatem bystro pristupit' k resheniyu real'nyh zadach. Ot obzora koncepciy mashinnogo obucheniya i principov raboty s TensorFlow, vy pereydete k bazovym algoritmam, izuchite neyronnye seti i smozhete samostoyatel'no reshat' zadachi klassifikacii, klasterizacii, regressii i prognozirovaniya. "